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Photo Match identifica ingredientes incorrectamente

La IA de Photo Match es buena identificando ingredientes comunes con iluminación normal, pero no es infalible. La mayoría de los problemas de precisión provienen de la calidad de la foto, el encuadre o ingredientes inusuales. Esta página cubre tácticas de mejora.

La IA dice una cosa, pero yo veo otra

La IA identificó un elemento incorrectamente, por ejemplo, llamó a tu yogur “crema agria”.

Flujo de trabajo:

  1. En la pantalla de revisión de Photo Match, busca el elemento incorrecto.
  2. Toca el elemento para abrir sus detalles.
  3. Toca Renombrar y escribe el nombre correcto.
  4. Guarda.

La corrección es por lote, no global; la IA no “aprende” de tu arreglo para la siguiente sesión. Pero tu inventario final guardado tendrá el nombre correcto.

Elementos que puedo ver en la foto no son identificados

La IA omitió algo visible. Causa más probable: el elemento estaba parcialmente oscurecido, con poca luz o no estaba en una categoría reconocida.

Solución:

  1. En la pantalla de revisión, toca + Añadir manualmente.
  2. Escribe el nombre del elemento.
  3. Opcionalmente, establece una cantidad.
  4. Toca Añadir.

El elemento añadido manualmente se une a la lista final.

Muchos elementos de baja confianza (rojos)

Si muchos elementos aparecen con indicadores de confianza rojos, la calidad de la foto es la probable culpable.

Mejora la próxima vez:

  • Más luz. Abre las persianas, enciende las luces del techo, usa una linterna para iluminar armarios con poca luz.
  • Más cerca del sujeto. No fotografíes toda la nevera desde el otro lado de la habitación; acércate para que los elementos llenen el encuadre.
  • Un área por foto. En lugar de una foto de toda la nevera, toma varias fotos de cada estante.
  • Tira los elementos hacia adelante. Si los elementos están en la parte trasera de un estante detrás de otros, tíralos hacia adelante para que sean visibles.
  • Estabiliza el teléfono. Usa ambas manos o apoya el teléfono en una superficie; el desenfoque destruye el reconocimiento.

Para el lote actual: examina cada elemento rojo con más cuidado de lo habitual. Muchos necesitarán corrección o eliminación manual.

Falsos positivos: la IA identifica cosas que no están ahí

Raro pero posible. La IA a veces inventa elementos basándose en patrones parciales (por ejemplo, llama a un Tupperware “arroz” porque el arroz a menudo viene en recipientes similares).

Solución: en la pantalla de revisión, toca la X roja junto a los elementos de falso positivo para eliminarlos.

Elementos duplicados en varias fotos

Si fotografiaste tu nevera con ángulos superpuestos, la misma jarra de leche puede aparecer en varias fotos y contarse dos veces.

Solución:

  1. En la pantalla de revisión, busca elementos que aparezcan varias veces.
  2. Mantén pulsado uno de los duplicados.
  3. Toca Fusionar con….
  4. Selecciona el/los duplicado(s) para fusionar.

Los duplicados se fusionan en un solo elemento.

Forktastic intenta deduplicar automáticamente usando la similitud de reconocimiento de imágenes, pero para casos ambiguos los deja separados y te pide que confirmes.

Estimaciones de cantidad incorrectas

La IA a veces estima cantidades (“aproximadamente 2 lb de pollo”), pero las estimaciones son imprecisas.

Solución: toca el elemento → edita la cantidad manualmente.

Para elementos donde la cantidad importa (por ejemplo, al intentar restar de una lista de compras), ten especial cuidado de establecer cantidades precisas tú mismo.

Categorías de elementos específicos que son difíciles

Algunas categorías son más difíciles de reconocer que otras:

  • Especias y frascos pequeños — elementos pequeños en filas apretadas. Fotografía el especiero de frente con buena luz; la IA lo hace bien, pero espera imperfecciones.
  • Elementos congelados detrás de la escarcha — la escarcha oculta las etiquetas. Si es posible, mueve los elementos al mostrador y fotográlos con buena luz.
  • Elementos a granel sin etiquetas — la harina en un frasco de vidrio sin etiqueta es más difícil que la harina en su bolsa original. Añade etiquetas (por ejemplo, un trozo de cinta con “harina” escrito) para mayor claridad.
  • Alimentos cocinados o preparados — las sobras de lasaña en un recipiente parecen “comida” para la IA, pero la identificación específica es difícil. Añade manualmente.
  • Elementos de marca específica — Photo Match identifica qué es un elemento (zumo de naranja), no marcas específicas (Tropicana 64oz). La información de la marca tampoco se transfiere a la lista de compras.

Idioma incorrecto para los elementos identificados

La IA devuelve los nombres de los ingredientes en la configuración de idioma de tu cuenta. Si los elementos aparecen en el idioma incorrecto, cambia el idioma de la cuenta y vuelve a ejecutar Photo Match.

¿Cuenta en inglés pero querías nombres en español? Configura la cuenta en español → Photo Match → vuelve a configurar en inglés. Las fotos capturadas se pueden volver a analizar sin tomar nuevas fotos (Photo Match → Inventarios guardados → volver a analizar).

Photo Match está bloqueado

Photo Match es una función Pro. Si el botón aparece atenuado:

Obtener ayuda

Si Photo Match es consistentemente malo (no ocasionalmente, sino la mayor parte del tiempo) para elementos claramente fotografiados, eso puede indicar un error. Envía un correo electrónico a support@forktastic.com con una foto de muestra y el resultado (incorrecto).

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